在众多技术分析当中,技术指标可被归类为各式各样的指标,那震荡指标又有哪些呢?接下来就要了解关于震荡指标的种类,以下我们就列出几个比较广为人知的震荡指标(OSC指标):
- 随机震荡指标 ,KD指标(Stochastic Oscillator)
- 相对强弱指数 (Relative Strength Index , RSI)
- 指数平滑移动平均线(MACD)
- 资金流量指标(Money Flow Index , MFI)
在踏入金融市场时,我们不免的发现最基础的入门指标是震荡指标,这说明震荡指标被广大投资者视为一个易于理解且有效的工具,能协助他们分析金融产品并制定独特的投资策略。
那样为何震荡指标那么重要呢? 原因有以下几种:
简单易用 |
比较直观和易于掌握,能让新手投资者快速地入场。 |
多维度分析 |
提供多方面的市场信息,比如超买或超卖状态、趋势确认以及可能的价格反转等,这样能从多个角度进行市场分析。 |
实时反馈 |
提供实时的市场信息,能让投资者及时反应而做出决定。 |
风险管理 |
提前识别市场的转折点或风险水平,投资者能够及时反应。 |
震荡指标的原理是对金融产品的价格进行计算处理,以判断该资产是否被过度买入或卖出,从而预测未来价格的可能走向。
首先我们需要了解如何震荡指标创造的逻辑,第一步,就是透过了解每个交易日的数据,再透过相应指标的构造再创造出相应的信号而策划交易策略。
4.1 数值输入
震荡指标通常会依赖于数据,如:
这些数据通常按照特定的时间周期(如日、周、月、时等)进行收集。
透过这些数据,震荡指标能够分析价钱的趋势,市场情绪,交易活跃度等分析,之后再透过个别的指标构造而产生不同的震荡信号而让投资者能够做出交易策略。
4.2 指标构造
而振荡指标的构造通常涉及一系列数学运算,包括加权平均、比率计算、差异等信息转化为更加容易解读和操作的数据。
比如RSI,MACD 等指标都有着其计算的核心方式:
MACD指标 |
是通过长期和短期移动平均数的差异来生成信号。 |
KD指标 |
是通过比较一个特定周期内最高价和最低价,以计算出未成熟随机值(RSV)。 |
RSI指标 |
是通过比较近期内上涨和下跌幅度的平均值来测量资产价格的相对强度。 |
这些指标的计算核心和应用可以帮助交易者了解个别指标的功能与作用,使得能更准确地解读市场动态,从而做出更明智的投资决策。
4.3 进出场信号
经过前两部分的计算,最终我们将获得一组新数据。随着市场在特定范围内交易,振荡器会随价格波动而变化,从而产生震荡指标的交易信号。
这一信号可以通过以下方式进行生成与解读:
中心线交叉 |
振荡指标通常有一个中心线,通常是0或50。
当指标从下方穿越到中心线上方,一般视为买入信号;反之,则为卖出信号。 |
超买超卖水平 |
振荡指标有一个上限和下限。当指标达到或接近大约(80/20) 时,表示市场处于过度买入(超买)或过度卖出(超卖)的状态。 |
背离 |
如果资产价格达到新高,但振荡指标则不断地下跌,这通常是一个顶背离,预示着可能的价格下跌。
相反,如果价格达到新低,但振荡指标逐渐上升,则可能是底背离,预示着可能的价格上涨。 |
5.1 适用于横盘市场
震荡指标更加适合于在
横摆市场中,当市场趋势发生变化时,这些指标能够快速反应,并且提醒投资者做好准备,制定对应的投资策略。
5.2 避免误导讯号
尽管震荡指标本身具有很强的预测能力,但是当其价格开始突破特定的范围时,震荡指标所产生的指标将会被误导。
例如:当金融商品的
价格长时间上升或下降时,指标会因此
钝化,指标会长时间在超买或超卖的范围内。
5.3 解决方案:
- 重新调整参数 – 针对波动大的市场
- 搭配其他技术指标
接下来,我们可以阅读以下智汇文章,以更好地了解其中一种震荡指标的情况: